Evento

Curso IA aplicada a la salud (extracción de historia clínica) – 2º edicion

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Descripción

Nuevo curso gratuito en formato presencial para entender qué es la IA y sus aplicacaciones de valor añadido en el sector salud.

El curso engloba el entendimiento de distintos tipos de datos ymodelos de inteligencia artificial, herramientas ycasos de uso reales ya implantados que generan valor. Se enfoca en la estimación de beneficios y costes de implementación y concluye con una revisión de los requisitos regulatorios y éticos aplicables.

 

El público objetivo para esta formación son los profesionales del sector  salud interesados en mejorar la gestión y el análisis de historias  clínicas, sin requerir conocimientos previos en IA o  tecnologías  relacionadas.

Curso de 3.5 horas de duración en formato presencial- Fundación para el conocimiento Madri+d

 

Itinerario formativo EDIH Madrid Región

Aprovecha tu historia clínica con inteligencia artificial

2ºedición

9 de octubre de 2024

AGENDA
15:00               15:15        Presentaciones                                                                                                                    
–       Presentación EDIH Madrid Region

–       Presentación Recog Analytics

15:15        15:45        IA en salud: Conceptos básicos de IA y beneficios de su uso en sanidad
    –       Diferencias IA, Machine Learning, Deep Learning.

–       Historia y avances recientes en salud

–       Algunos casos de éxito

–       Beneficios posibles 

15:45            16:30           Extracción y análisis de datos en historias clínicas                                                     
–       Tipos de datos

–       Técnicas de extracción de datos

–       Análisis de datos clínicos, métodos y herramientas

16:30            16:45 Pausa café
  16:45         17:30 Análisis de casos de uso reales
–       Herramientas de análisis predictivos

–       Cuantificación de impacto de aplicaciones

17:30         18:30 Desafíos y consideraciones regulatorias y éticas
–       Evaluación de necesidades y planificación de implantación

–       Integración de sistemas

–       Problemas habituales, soluciones y mejores prácticas

–       Consideraciones éticas

–       Normativas y estándares

 

 

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