Durante la producción, se recogen grandes cantidades de datos procedentes de múltiples sensores que deben almacenarse en BBDD de series temporales, con un procesamiento distribuido. Se puede establecer un modelo híbrido de gestión y procesamiento de datos en la nube, y edge computing en la fuente de datos. Existen múltiples herramientas de Big data y aprendizaje automático disponibles, y es posible integrar el análisis de datos en gemelos digitales.
La UC3M cuenta con la infraestructura requerida para transferir el Conocimiento y realizar las pruebas pertinentes para que los beneficiarios alcancen una óptima gestión de los datos productivos, así como para impartir la formación relacionada necesaria.
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